1.4: Агенти для паралельної роботи

• Час на виконання: 25 хвилин
• Передумови: Модуль 1.3 (файлові операції та посилання @)

Почніть цей модуль в Claude Code: Запустіть /start-1-4.

📖 Огляд

Модуль 1.4 знайомить з агентами — незалежними екземплярами Claude, що працюють паралельно. Замість послідовної обробки 10 нотаток нарад (50 хвилин), запустіть 10 агентів одночасно (5 хвилин).

Головний висновок: Агенти перетворюють Claude Code з одного асистента на масштабовану команду. Це не просто швидше — це відкриває абсолютно нові робочі процеси.

🤯 Що таке агенти?

Агенти — це незалежні екземпляри Claude, що працюють паралельно.

Думайте про це як клонування себе для одночасної роботи над кількома завданнями:

Послідовна робота (без агентів):

Завдання 1 (5 хв) → Завдання 2 (5 хв) → ... → Завдання 10 (5 хв)
Загальний час: 50 хвилин

Паралельна робота (з агентами):

Завдання 1 (5 хв) ┐
Завдання 2 (5 хв) │
Завдання 3 (5 хв) ├─→ Всі відбуваються одночасно
...                │
Завдання 10 (5 хв)┘
Загальний час: 5 хвилин

🎯 Коли використовувати агентів

🔧 Як формулювати запити для агентів

Шаблон 1: Явний запит агентів

Create 10 agents to process the 10 meeting notes in /meetings.
Each agent should extract:
- Key decisions
- Action items
- Blockers
- Next steps

Combine all results into @weekly-summary.md

Шаблон 2: Дозвольте Claude вирішити

I have 15 competitor websites to research for features and pricing.
Work in parallel to get this done quickly.

Шаблон 3: Спеціалізовані агенти

Launch 3 specialized agents:
- Agent 1: Analyze all interview transcripts in /interviews
- Agent 2: Process survey data in @survey-results.csv
- Agent 3: Review support tickets in /support

Synthesize findings into @user-research-insights.md

💼 Реальні приклади

Приклад 1: Обробка нарад

Сценарій: Понеділок вранці, 10 транскриптів нарад, стендап через 1 годину.

Запит:

I have 10 meeting transcripts in /meetings/last-week/.

Create 10 agents to process each meeting simultaneously.

For each meeting, extract:
- Key decisions made
- Action items (with owners and due dates)
- Blockers or risks raised

Synthesize ALL findings into @monday-standup-prep.md

Результат: 5 хвилин замість 60 хвилин послідовної роботи.

Приклад 2: Конкурентні дослідження

Сценарій: CEO потребує конкурентного аналізу 5 конкурентів до кінця дня.

Запит:

Launch 5 agents to research these competitors simultaneously:
- Asana, Linear, Monday.com, ClickUp, Notion

For each competitor, research:
- Product features and capabilities
- Pricing tiers and packaging
- Target market and positioning
- Recent updates (last 6 months)

Synthesize into @competitive-analysis.md with:
- Feature comparison matrix
- Pricing comparison
- Positioning map

Результат: 1 година замість 5.5 годин послідовної роботи.

💡 Найкращі практики

Робіть:

• Використовуйте для термінових пакетних робіт — коли потрібні результати швидко
• Дозвольте Claude вирішувати кількість агентів — "Process these files in parallel" добре працює
• Надавайте чіткі інструкції — кожен агент повинен знати що робити
• Запитуйте синтез — скажіть Claude об'єднати результати агентів

Не робіть:

• Не використовуйте для одиночних завдань — просто зверніться до Claude напряму
• Не забувайте про синтез — сирі виведення агентів потребують об'єднання

🚀 Що далі?

Ви тепер розумієте ad-hoc агентів — тимчасові агенти для паралельної обробки.

Модуль 1.5 знайомить з власними субагентами — постійними членами команди з особистостями та спеціалізаціями.

Інтерактивний трек: Введіть /start-1-5

Про цей курс

Створено Carl Vellotti.