CC для ПМів

2.1: Написання PRD

  • Час на виконання: 45–60 хвилин
  • Передумови: Модуль 1.4 (Агенти), Модуль 1.5 (Власні субагенти)

Почніть цей модуль в Claude Code: Запустіть /start-2-1.

Огляд

Модуль 2.1 навчає писати кращі PRD швидше, використовуючи AI як партнера для мислення. Ви включатимете шаблони, контекст компанії та дослідження через @-посилання, генеруватимете кілька стратегічних підходів паралельно та отримуватимете багатоперспективний зворотний зв'язок перед поширенням.

Головний висновок: AI найбільш цінний коли допомагає вам краще думати, а не думає замість вас. Найкращі PRD поєднують людське судження з здатністю AI обробляти повний контекст.

Традиційний підхід vs Партнерство з AI

Традиційний підхідПідхід з AI-партнерством
Відкрити чистий документНадати повний контекст через @-посилання
Писати PRD наодинціВикористовувати сократичні запитання для уточнення мислення
Поділитися з командоюГенерувати кілька стратегічних підходів
Отримати зворотний зв'язокОтримати зворотний зв'язок від субагентів спочатку
ПереробитиПоділитися сильнішим першим чернетком

Чотири основні техніки

1. Повний контекст через @-посилання

Надавайте Claude всю відповідну інформацію одразу.

Що @-посилати:

  • Контекст компанії — стратегія продукту, метрики
  • Дослідження користувачів — транскрипти інтерв'ю, результати опитувань
  • Шаблони — ваша бажана структура PRD
  • Методи — фреймворки як сократичні запитання
  • Пов'язані документи — попередні PRD, конкурентний аналіз

Приклад:

Help me write a PRD for [feature] using:
@company-context.md - product and customer context
@user-research/pain-points.md - insights from 20 interviews
@prd-template.md - our standard PRD structure
@methods/socratic-questioning.md - framework for clear thinking

2. Сократичні запитання для уточнення

КатегоріяЗапитання
Ясність проблемиЯкий конкретний біль це вирішує? Хто відчуває це найгостріше?
Валідація рішенняЧому це правильне рішення? Які альтернативи розглядали?
Критерії успіхуЯк вимірюватимемо успіх? Яка метрика змінюється і на скільки?
ОбмеженняЯкі технічні ризики існують? Що ми НЕ робимо?
Стратегічне відповідністьЧому саме ЗАРАЗ? Як це відповідає ширшій стратегії?

3. Генерація кількох стратегічних підходів

Попросіть Claude генерувати 3 різних стратегічних підходи до тієї самої функції.

Використання агентів для паралельної генерації:

Spin up 3 agents to generate 3 PRD drafts in parallel:
- Agent 1: Chat-first approach
- Agent 2: List-first approach
- Agent 3: Balanced approach

4. Багатоперспективний зворотний зв'язок через субагентів

СубагентФокусні зони
👨‍💻 EngineerТехнічна здійсненність, складність реалізації, ризики
💼 ExecutiveБізнес-цінність, стратегічна відповідність, ROI
👤 User ResearcherВідповідність потребам користувачів, бар'єри прийняття

Приклад:

Get reviews from all three sub-agents and consolidate feedback:
- @.claude/agents/engineer.md - technical review
- @.claude/agents/executive.md - business review
- @.claude/agents/user-researcher.md - UX review

Реальний приклад

Налаштування контексту:

I'm writing a PRD for smart meeting summaries. Help me think through this using:
@company-context.md
@user-research/calendar-pain-points.md
@prd-template.md
@methods/socratic-questioning.md

Уточнення мислення:

Ask me 5 key questions about this feature using the Socratic framework:
- Problem clarity
- Why this solution
- Success metrics
- Technical constraints
- Strategic timing

Генерація підходів:

Generate 3 strategic approaches:
1. Calendar-native (summaries appear in calendar app)
2. Email-first (summaries delivered via email)
3. Standalone app (dedicated meeting hub)

Отримання зворотного зв'язку:

👨‍💻 Engineer, review @smart-summaries-prd.md for technical feasibility.
Then 💼 Executive, review for business value and strategic fit.
Then 👤 User Researcher, review for user needs alignment.

Найкращі практики

Робіть:

  • Починайте з повного контексту (@-посилайте документи компанії, дослідження, шаблони)
  • Використовуйте сократичні запитання для уточнення нечіткого мислення
  • Генеруйте 2–3 стратегічних підходи, не зупиняйтесь на першій ідеї
  • Отримуйте зворотний зв'язок від субагентів перед поширенням з реальною командою
  • Керуйте процесом самі — AI надає варіанти, ви вирішуєте

Не робіть:

  • Дозволяти AI писати за вас (ви партнер, а не аутсорсинг)
  • Пропускати мислення
  • Приймати перший чернетковий варіант

🚀 Що далі?

Модуль 2.2: Дізнайтесь про прийняття рішень на основі даних — аналіз даних для продуктових рішень.

Інтерактивний трек: Введіть /start-2-2


Про цей курс

Створено Carl Vellotti.