2.3: Продуктова стратегія

Час на виконання: 60–90 хвилин
Передумови: Модуль 1.4 (Оркестрація завдань), Модуль 1.5 (Власні субагенти)

Почніть цей модуль в Claude Code: Запустіть /start-2-3.

Огляд

Модуль 2.3 навчає розробляти продуктову стратегію використовуючи AI як партнера для мислення. Ви використаєте фреймворк Strategy Kernel Рюмельта (Діагноз → Керівна політика → Узгоджені дії) для структурування стратегічного мислення.

Головний висновок: AI не може приймати стратегічні рішення за вас, але може допомогти швидше досліджувати, суворіше застосовувати фреймворки та ефективніше комунікувати.

Що таке продуктова стратегія?

Продуктова стратегія — це набір важких виборів про те, де зосередити ресурси та як створити конкурентну перевагу.

Стратегія vs Не-стратегія

Не стратегія	Справжня стратегія
"Збільшити дохід на 50%" (ціль)	"Зосередитися виключно на voice-first AI для SMB" (чіткі вибори + компроміси)
"Побудувати AI-чат, голос, автоматизацію" (функції)	"Йти вглиб по одній можливості де ми можемо унікально перемогти"
"Бути найкращим інструментом продуктивності" (бачення)	"Субсидувати витрати AI спочатку для побудови захисту через дані використання"

Фреймворк Strategy Kernel Рюмельта

Трикомпонентна структура

┌─────────────────────────────────────────┐
│         1. ДІАГНОЗ                      │
│    Який виклик/можливість?              │
└─────────────────────────────────────────┘
                   ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│       2. КЕРІВНА ПОЛІТИКА               │
│   Який наш загальний підхід?            │
│   (ДЕ конкурувати, ЯК перемогти)       │
└─────────────────────────────────────────┘
                   ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│      3. УЗГОДЖЕНІ ДІЇ                  │
│   Які конкретні кроки ми зробимо?      │
│   (Ініціативи що підтримують одна одну)│
└─────────────────────────────────────────┘

Робочий процес розробки стратегії

1. КОНКУРЕНТНІ ДОСЛІДЖЕННЯ
   ↓ (Паралельні агенти з WebSearch)

2. СТРАТЕГІЧНІ ВИБОРИ
   ↓ (5 ключових рішень з компромісами)

3. АДВОКАТ ДИЯВОЛА
   ↓ (Перевірка тиском кожного вибору)

4. СИНТЕЗ
   ↓ (AI створює документ стратегії)

5. ПРЕЗЕНТАЦІЯ
   ↓ (Слайди для керівництва)

1. Конкурентні дослідження з паралельними агентами

Spin up 3 agents to research the competitive AI landscape:
- Agent 1: Research Notion's AI features, pricing, and positioning
- Agent 2: Research Linear's AI features, pricing, and positioning
- Agent 3: Research Asana's AI features, pricing, and positioning

For each competitor, I need:
- What AI features they've launched
- How they position and price AI
- Where there might be whitespace for us

2. Прийняття стратегічних виборів

Вибір	Варіанти
#1: Фокус vs Широта	А) Глибоко в одну можливість Б) Розподілити AI по всіх функціях В) Партнерство
#2: Конкурентна відповідь	А) Гонка на інновації Б) Диференціація В) Ігнорувати
#3: Бізнес-модель	А) Преміум AI-рівень Б) Субсидувати для прийняття В) Ціноутворення за використанням
#4: Ризик-толерантність	А) Рухатись швидко Б) Обдумано та захищено В) Чекати та вчитись

3. Адвокат диявола — перевірка виборів тиском

Після кожного вибору використовуйте AI щоб оскаржити ваше мислення:

User chooses: A) Go deep on voice

Devil's advocate response:
You're betting everything on voice. But what if voice becomes
commoditized in 6 months? If everyone has voice, you've
built your strategy on something that's no longer differentiated.
Isn't this risky?

User then: Stick with choice OR Reconsider

Найкращі практики

Робіть:

Базуйте діагноз на реальних даних
Робіть явні компроміси — говоріть що ви НЕ робите
Суворо використовуйте адвоката диявола
Забезпечте узгодженість дій між собою

Не робіть:

Дозволяти AI приймати стратегічні рішення
Плутати цілі зі стратегією
Пропускати важкі компроміси

Що далі?

Ви завершили Модуль 2 — Практичні застосування ПМ!

Модуль	Що ви навчились
2.1: Написання PRD	@-посилання для контексту, паралельні агенти, зворотний зв'язок від субагентів
2.2: Аналіз даних	Аналіз воронки/опитувань, моделювання сценаріїв, сегментація A/B
2.3: Продуктова стратегія	Конкурентні дослідження, стратегічні вибори, синтез фреймворків

Про цей курс

Створено Carl Vellotti.